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Wann kommt neue Nvidia Generation?
Die Veröffentlichungstermine für neue Nvidia-Generationen sind normalerweise nicht offiziell bekannt gegeben. Es gibt jedoch oft Spekulationen und Gerüchte in der Technologiebranche über mögliche Veröffentlichungszeiträume. Um mehr über die nächste Nvidia-Generation zu erfahren, empfehle ich, offizielle Ankündigungen von Nvidia zu verfolgen oder sich an vertrauenswürdige Quellen in der Technologiebranche zu wenden. Es ist auch möglich, dass Nvidia Events oder Messen wie die Consumer Electronics Show (CES) nutzt, um neue Generationen von Grafikkarten vorzustellen. Letztendlich bleibt es abzuwarten, wann Nvidia die nächste Generation ihrer Grafikkarten auf den Markt bringen wird. **
Wann kommt die neue Nvidia Generation?
Die neue Nvidia Generation wird voraussichtlich im Jahr 2022 auf den Markt kommen. Es wird erwartet, dass Nvidia die Ampere-Architektur mit der nächsten Generation, möglicherweise mit dem Codenamen Hopper, ablösen wird. Die genaue Veröffentlichung wird von Nvidia noch nicht offiziell bestätigt, aber Gerüchte deuten darauf hin, dass die neuen Grafikkarten im Laufe des Jahres 2022 erscheinen könnten. Es wird erwartet, dass die neue Generation eine deutliche Leistungssteigerung im Vergleich zu den aktuellen Modellen bieten wird. Nvidia-Fans und Technikbegeisterte warten gespannt auf weitere Informationen und offizielle Ankündigungen von Nvidia. **
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Innovation IT MT - Prozessor: Intel Core i7 i7-14700 - Arbeitsspeicher: 32 GBAllgemeinesCPUCore i7Hauptspeicher32 GBFestplatteFestplatten-ArtSolid State DiskFestplatte1000 GBFestplattentypNVMeTechnische DatenTypKomplettsystem Innovation IT - MT - Prozessor: Intel Core i7 i7-14700 - Arbeitsspeicher: 32 GB - Festplatte: 1 TB SSD - Schnittstelle: NVMe - DVD-Brenner - Grafik: UHD Graphics 770 - Netzwerk: 1 Gigabit Ethernet - Kein Betriebssystem installiert - Monitor: Nicht enthalten - Farbe: Schwarz1246,83 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Microsoft Surface Laptop Ultra for Business, 15", NVIDIA RTX Spark N1X, 24 GB, 512 GB SSD, NVIDIA Blackwell RTX, W11PMicrosoft Surface Laptop Ultra for Business, 15" PixelSense Ultra Touch, NVIDIA RTX Spark N1X, 24 GB, 512 GB SSD, NVIDIA Blackwell RTX 5120-Core, Windows 11 Pro Das Microsoft Surface Laptop Ultra for Business ist ein leistungsorientiertes 15-Zoll-Business-Notebook für lokale KI-, Engineering-, 3D-, Entwicklungs- und Content-Workloads. NVIDIA RTX Spark N1X kombiniert eine 18-Kern-CPU, NVIDIA Blackwell RTX Grafik und eine NVIDIA NPU auf einer Plattform. 24 GB gemeinsamer LPDDR5x-Speicher und das hochauflösende PixelSense Ultra Touchdisplay ergänzen die Ausstattung für professionelle, rechenintensive Arbeitsabläufe. Highlights NVIDIA RTX Spark N1X mit 18-Kern-CPU und NVIDIA Blackwell RTX GPU mit 5120 Kernen 24 GB gemeinsamer LPDDR5x-Arbeitsspeicher für CPU-, Grafik- und KI-Workloads 512 GB austauschbare Gen4-SSD 15-Zoll-PixelSense-Ultra-Touchdisplay mit 3270 × 2180 Pixeln und dynamisch bis zu 120 Hz Drei USB-C-/USB4-Anschlüsse mit bis zu 40 Gbit/s und DisplayPort 2.1 Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 und Windows 11 Pro für professionelle Arbeitsumgebungen Technische Details Display und Formfaktor Display: 15 Zoll PixelSense Ultra Touchdisplay Auflösung: 3270 × 2180 Pixel bei 262 ppi Seitenverhältnis: 3:2 Bildwiederholrate: dynamisch bis zu 120 Hz Farbraum: 100 % DCI-P3 Helligkeit: bis zu 1000 Nits typisch im SDR-Betrieb und bis zu 2000 Nits HDR-Spitzenhelligkeit Touch: 10-Punkt-Multitouch Displayoberfläche: entspiegelt Prozessor und KI-Verarbeitung Prozessor: NVIDIA RTX Spark N1X CPU: 18 Kerne NPU: NVIDIA NPU KI-Plattform: Copilot+ PC Arbeitsspeicher Kapazität: 24 GB Technologie: LPDDR5x Unified Memory Massenspeicher Kapazität: 512 GB SSD Ausführung: austauschbare Gen4-SSD Grafik Grafikprozessor: NVIDIA Blackwell RTX GPU-Kerne: 5120 Anschlüsse und Konnektivität USB-C / USB4: 2 Anschlüsse USB-C / USB4 mit Connect-Magnetanschluss: 1 Anschluss USB4-Datenrate: bis zu 40 Gbit/s Displayausgabe: DisplayPort 2.1 über USB-C HDMI: HDMI 2.1b USB-A: USB-A 3.1 Kartenleser: SD-Kartenleser Audioanschluss: 3,5-mm-Kopfhörerbuchse Netzwerk WLAN: Wi-Fi 7 Bluetooth: Bluetooth 5.4 Audio und Kamera Frontkamera: 1080p Full HD Surface Studio Kamera Authentifizierung: Windows Hello Gesichtserkennung Mikrofone: zwei Studiomikrofone Lautsprecher: Quad Omnisonic Lautsprecher mit Dolby Atmos Unterstützung Eingabe und Bedienung Tastaturlayout: Deutsch Tastatur: hintergrundbeleuchtet mit Copilot-Taste Touchpad: haptisches Präzisions-Touchpad Akku und Stromversorgung Akkukapazität: 92 Wh Unterstützte Ladeleistung: 115 bis 140 W über USB-C Schnellladen: über USB-C Power Delivery mit mindestens 115 W unterstützt Netzteil: 140-W-Netzteil im Lieferumfang Betriebssystem Betriebssystem: Windows 11 Pro, 64 Bit Sicherheit Plattform: Windows 11 Secured-Core-PC Sicherheitsfunktionen: TPM 2.0 und BitLocker Unterstützung Anmeldung: Windows Hello Gesichtserkennung Abmessungen und Gewicht Abmessungen: 328,8 × 238,7 × 19,16 mm mit Füßen Gewicht: 2,0 kg Gehäuse: eloxiertes Aluminium Farbe: Platin Passendes Zubehör 15-Zoll-Notebook-Hülle: bietet eine kompakte Schutzmöglichkeit für den Transport; die konkreten Innenmaße der Hülle sind mit den Geräteabmessungen abzugleichen. Notebook-Rucksack: ermöglicht den gepolsterten Transport des 15-Zoll-Notebooks sowie zusätzlichen Stauraum für Netzteil und Arbeitszubehör; die Fachabmessungen sind vor der Auswahl zu prüfen. Empfohlene Services Null Pixelfehlerprüfung: das Touchdisplay wird vor der Auslieferung auf Pixelfehler geprüft. B2B-Projektsupport: unterstützt Unternehmen bei größeren Stückzahlen, Rollouts, Nachbeschaffung und projektbezogener IT-Beschaffung. Häufige Fragen zum Microsoft Surface Laptop Ultra for Business Für welche professionellen Workloads ist das Notebook ausgelegt? Die Plattform ist für anspruchsvolle lokale KI-Workflows, Softwareentwicklung, Engineering, 3D-Anwendungen, Datenanalyse und Content Creation konzipiert. NVIDIA RTX Spark kombiniert dafür CPU-, RTX-Grafik- und KI-Verarbeitung. Welche CPU- und GPU-Konfiguration besitzt diese Variante? Diese Konfiguration nutzt NVIDIA RTX Spark N1X mit einer 18-Kern-CPU und einer NVIDIA Blackwell RTX GPU mit 5120 Kernen. Welche Eigenschaften bietet das PixelSense Ultra Display? Das 15-Zoll-Touchdisplay arbeitet mit 3270 × 2180 Pixeln im 3:2-Format und einer dynamischen Bildwiederholrate von bis zu 120 Hz. Es deckt 100 % DCI-P3 ab und ist entspiegelt ausgeführt. Kann die interne SSD ausgetauscht werden? Ja. Die 512-GB-Gen4-SSD wird von Microsoft für diese Geräteplattform als austauschbar ausgewiesen. Welche Anschlüsse stehen für professionelle Peripherie zur Verfügung? Drei USB-C-/USB4-Anschlüsse unterstützen Datenübertragung mit bis zu 40 Gbit/s und DisplayPort 2.1. Zusätzlich stehen HDMI 2.1b, USB-A 3.1, ein SD-Kartenleser und ein 3,5-mm-Audioanschluss zur Verfügung. Welche Stromversorgung wird für schnelles Laden benötigt? Schnelles Laden wird über USB-C Power Delivery mit mindestens 115 W unterstützt. Die maximal unterstützte Ladeleistung beträgt 140 W; ein 140-W-Netzteil gehört bei dieser Konfiguration zum Lieferumfang. Rechenplattform für anspruchsvolle professionelle Workloads Gemeinsamer Speicher für CPU und Grafik Der einheitliche LPDDR5x-Speicher steht CPU und GPU als gemeinsamer Pool zur Verfügung. Das unterstützt Arbeitsabläufe mit lokalen KI-Modellen, komplexen Szenen, Entwicklungswerkzeugen und datenintensiven Projekten, bei denen verschiedene Recheneinheiten auf dieselben Daten zugreifen. Display für detailorientierte Projektarbeit Die hohe Auflösung, das 3:2-Format, die Touchbedienung und der DCI-P3-Farbraum schaffen eine Arbeitsfläche für Entwicklung, Visualisierung, Medienbearbeitung und technische Inhalte. Die dynamische Bildwiederholrate von bis zu 120 Hz ergänzt die direkte Interaktion mit umfangreichen Projekten. Anschlussvielfalt für erweiterte Setups USB4, DisplayPort 2.1, HDMI 2.1b und der integrierte SD-Kartenleser ermöglichen die direkte Einbindung von Displays, Speichermedien und weiterer Projektperipherie. Damit lässt sich das Notebook sowohl als eigenständige Rechenplattform als auch innerhalb eines erweiterten professionellen Arbeitsplatzes einsetzen. EAN: 0196388702329 Hersteller-ArtNr.: EP2-56960 Hersteller: MICROSOFT Allgemein Produkttyp Notebook KI-Stufe Copilot+ PC Betriebssystem Windows 11 Pro - Arabisch / Dänisch / Niederländisch / Englisch (UK) / Englisch (US) / Finnisch / Französisch / Deutsch / Italienisch / Norwegisch / Polnisch / Portugiesisch / Spanisch / Schwedisch Prozessor / Chipsatz CPU NVIDIA RTX Spark N1X Anz. der Kerne 18 Kerne Arbeitsspeicher RAM 24 GB Technologie LPDDR5X SDRAM Speicherkapazität Hauptspeicher 512 GB SSD Bildschirm Typ 38.1 cm (15") Touchscreen Ja Auflösung 3270 x 2180 Breitbild Ja Pixeldichte (ppi) 262 Seitenverhältnis des Bildes 3:2 Besonderheiten Entspiegelt, PixelSense Audio & Video Grafikprozessor NVIDIA Blackwell RTX Kamera Ja - Full HD (Front) Videoauflösungen 1080p Bildrate 30 Bilder pro Sekunde Ton Quad-Lautsprecher, Mikrofon Kompatibilität Dolby Atmos Audiofunktionen Ausgang: Omnisonic-Lautsprecher Eingang Typ Tastatur, Touchpad Tastatur Hinterbeleuchtung Ja Tastaturlayout Deutsch Leistungsmerkmale Lautstärkenregler, brightness adjustment, Copilot-Taste, 105-Tasten Kommunikationsformen Drahtlos 802.11a/b/g/n/ac/ax/be, Bluetooth 5.4 Batterie Technologie 6 Zellen Lithium-Ionen Gewicht 403 g Kapazität 92 Wh AC-Adapter Eingang Wechselstrom 100-240 V (50 - 60 Hz) Ausgang 140 watt Verbindungen & Erweiterung Schnittstellendetails 3 x USB4 (Laden) HDMI USB 3.1 (Type A) Kopfhörerausgang (3.5 mm) Speicherkartenleser Ja (SD-Karte) Software Software inbegriffen Microsoft Office 365 (30-Tage-Testversion), Microsoft 365 Apps (benötigt Lizenz oder Abonnement) Microsoft Copilot Yes Verschiedenes Farbe Platin Integrierte Optionen Beschleunigungssensor, Gyroskop, Umgebungslichtsensor Sicherheit Microsoft Pluton Chip Zubehör im Lieferumfang USB-C-Ladekabel, USB-C Wandmontage-Netzadapter Spezifische Absorptionsrate (SAR) 0.129 W/kg (SAR-Wert) Lokalisation Region: Österreich, Deutschland Abmessungen und Gewicht Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) 32.88 cm x 23.87 cm x 1.916 cm Gewicht 2 kg Transportabmessungen (B x T x H)/Gewicht 45.3 cm x 28.5 cm x 5.1 cm / 2.74 kg Informationen zur Nachhaltigkeit EPEAT-kompatibel EPEAT Gold Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: Microsoft Deutschland GmbH Adresse: Walter-Gropius-Straße 5, 80807 München, Germany Tel: +49 89 3176 0 E-Mail: kunden@microsoft.com Produktkennzeichen Informationen zur Datennutzung (EU Data Act) Bei diesem Produkt handelt es sich um ein vernetztes Gerät, das bei der Nutzung Daten generieren kann. Gemäß Art. 3 Abs. 2 der EU-Datenverordnung informieren wir Sie vor Abschluss des Kaufs über folgende Punkte: Art, Format und Umfang der Daten: Das Gerät generiert Produktdaten über Hardware-Leistung, Systemstatus und nutzungsbezogene Interaktionen (z. B. App-Nutzung, Sensordaten). Diese Daten fallen in gängigen digitalen Formaten an. Der Umfang variiert je nach Nutzungsintensität. Echtzeit-Fähigkeit: Das Gerät ist technisch in der Lage, diese Daten kontinuierlich und teilweise in Echtzeit zu erzeugen. Datenzugriff: Sie haben als Nutzer das Recht, auf diese Daten zuzugreifen und deren Übertragung an Dritte zu verlangen. Der Zugriff erfolgt in der Regel direkt über das Gerät (Systemeinstellungen) oder über herstellereigene Schnittstellen. Dateninhaber & Kontakt: Verantwortlicher Dateninhaber ist die "Microsoft Deutschland GmbH". Anfragen zur Datenauskunft oder -übertragung richten Sie bitte direkt an: kunden@microsoft.com Hinweis: Als Fachhändler stellen wir Ihnen die uns vom Hersteller zur Verfügung gestellten Informationen bereit. Die technische Ausgestaltung der Datenbereitstellung sowie die Hoheit über die Datenschnittstellen obliegen dem Hersteller.3013,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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GIGABYTE AI TOP ATOM (DGX Spark), GB10 Grace, 128GB RAM, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Prozessor, 128 GB RAM, 4 TB SSD, NVIDIA DGX OSDer GIGABYTE AI TOP ATOM (DGX Spark) bringt leistungsfähige KI-Infrastruktur in ein außergewöhnlich kompaktes Desktop-System. Herzstück ist der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, der eine 20-Core-ARM-CPU mit NVIDIA Blackwell GPU-Architektur und Tensor Cores der fünften Generation kombiniert. Das System erreicht eine KI-Rechenleistung von bis zu 1 PFLOP bei FP4 und ist damit speziell für lokale AI-Entwicklung, Inferenz, Prototyping, Fine-Tuning, Data Science und weitere anspruchsvolle KI-Workloads konzipiert. Ein entscheidender Vorteil gegenüber klassischen Desktop-Workstations sind die 128 GB LPDDR5X Unified System Memory. CPU und GPU greifen auf einen gemeinsamen Speicherpool zu, wodurch der AI TOP ATOM auch große KI-Modelle lokal verarbeiten kann. GIGABYTE nennt die Unterstützung von Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern auf einem einzelnen System. Ergänzt wird die Ausstattung der Variante ATAGB10-9001 durch eine 4 TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD, NVIDIA ConnectX-7, 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und NVIDIA DGX OS. NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Im Zentrum des GIGABYTE AI TOP ATOM arbeitet der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Er verbindet CPU- und GPU-Rechenleistung innerhalb einer speziell auf moderne KI-Workloads ausgelegten Plattform. Die integrierte ARM-CPU verfügt über insgesamt 20 Kerne, bestehend aus 10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725 Kernen. Über NVIDIA NVLink-C2C ist die CPU eng mit der Blackwell-GPU-Architektur verbunden. Dadurch entsteht eine kompakte Plattform, die speziell für lokale KI-Entwicklung und rechenintensive AI-Anwendungen ausgelegt ist. Bis zu 1 PFLOP FP4 AI-Rechenleistung Der AI TOP ATOM erreicht laut GIGABYTE eine KI-Rechenleistung von bis zu 1 Petaflop bei FP4-Präzision. Damit unterscheidet sich das System grundlegend von klassischen Mini-PCs: Der Schwerpunkt liegt nicht auf Office- oder Multimedia-Anwendungen, sondern auf beschleunigten AI-Workloads. Die hohe Tensor-Rechenleistung kann unter anderem für generative KI, Large Language Models, Inferenz, Modell-Prototyping, Fine-Tuning, Data Science und Edge-AI genutzt werden. NVIDIA Blackwell Architektur Für die GPU-Berechnungen setzt der GB10 Superchip auf die moderne NVIDIA Blackwell Architektur. Geizhals weist für die integrierte GPU unter anderem 48 Streaming Multiprocessors, 6.144 Shader-Einheiten, 48 RT-Cores der vierten Generation und 192 Tensor Cores der fünften Generation aus. Gerade die Tensor Cores sind für KI-Anwendungen von zentraler Bedeutung, da sie speziell für die bei Machine Learning und neuronalen Netzen benötigten Matrixberechnungen optimiert sind. 128 GB LPDDR5X Unified Memory Ein wesentliches Merkmal des AI TOP ATOM sind die 128 GB LPDDR5X Unified System Memory. Anders als bei einem klassischen PC mit getrenntem Arbeitsspeicher und dediziertem GPU-VRAM steht hier ein gemeinsamer Speicherpool zur Verfügung. GIGABYTE gibt eine 256-Bit-Speicherschnittstelle und eine Speicherbandbreite von 273 GB/s an. Der Arbeitsspeicher ist fest integriert und nicht erweiterbar. Große KI-Modelle lokal ausführen Die 128 GB Unified Memory sind insbesondere für lokale generative KI interessant. GIGABYTE gibt an, dass ein einzelner AI TOP ATOM KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern unterstützen kann. Damit eignet sich das System für Entwickler, Unternehmen und professionelle Anwender, die große Sprach- und KI-Modelle lokal testen, entwickeln oder betreiben möchten, ohne für jeden Verarbeitungsschritt auf externe Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein. Welche Modelle in welcher Quantisierung und mit welcher Geschwindigkeit tatsächlich sinnvoll ausgeführt werden können, hängt dabei vom jeweiligen Modell, Framework, Kontextfenster und Workload ab. Lokale KI & Datensouveränität Gerade bei sensiblen Unternehmensdaten kann die lokale Verarbeitung ein wesentlicher Vorteil sein. Modelle und Daten können auf eigener Hardware verarbeitet werden, anstatt sie grundsätzlich an einen externen Cloud-Dienst übertragen zu müssen. GIGABYTE positioniert den AI TOP ATOM deshalb unter anderem für lokale AI-Entwicklung, Fine-Tuning und Data Science. Das macht die Plattform beispielsweise für Unternehmen, Entwickler und Organisationen interessant, die KI-Projekte mit einer hohen Kontrolle über ihre Daten umsetzen möchten. 4 TB NVMe SSD Die hier beschriebene Variante ATAGB10-9001 verfügt über eine 4 TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD. Damit steht ausreichend lokaler Speicher für Betriebssystem, Entwicklungsumgebungen, Modelle, Vektordatenbanken, Datensätze und Projektdateien zur Verfügung. GIGABYTE bietet den AI TOP ATOM auch in weiteren Speicherkonfigurationen an. Daher ist bei der Auswahl insbesondere auf die konkrete Modellnummer zu achten. NVIDIA DGX OS Als Betriebssystem kommt NVIDIA DGX OS auf Ubuntu-Linux-Basis zum Einsatz. Damit steht eine auf NVIDIA-Hardware und professionelle AI-Workloads abgestimmte Softwareumgebung zur Verfügung. Das System richtet sich damit insbesondere an Entwickler und professionelle Anwender, die mit dem NVIDIA AI Software Stack und entsprechenden Entwicklungswerkzeugen arbeiten möchten. NVIDIA AI Software Stack Neben der Hardware ist die Softwareplattform ein wesentlicher Bestandteil des DGX-Spark-Konzepts. GIGABYTE nennt ausdrücklich den NVIDIA AI Software Stack als Bestandteil der Plattform. Dadurch kann der AI TOP ATOM als kompakte Entwicklungsplattform dienen, auf der KI-Anwendungen lokal entwickelt, getestet und optimiert werden können, bevor sie gegebenenfalls auf größere Rechenzentrums- oder Cloud-Infrastrukturen übertragen werden. NVIDIA ConnectX-7 Für leistungsfähige Netzwerk- und Cluster-Verbindungen ist eine NVIDIA ConnectX-7 NIC integriert. Auf der Rückseite befinden sich dafür zwei QSFP-Anschlüsse mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Damit ist der AI TOP ATOM nicht auf den Standalone-Betrieb beschränkt, sondern kann mit weiteren Systemen zu leistungsfähigeren lokalen KI-Infrastrukturen verbunden werden. Zwei Systeme für noch größere KI-Modelle GIGABYTE hebt ausdrücklich die Möglichkeit hervor, zwei AI TOP ATOM Systeme miteinander zu verbinden. Über die schnelle ConnectX-7-Verbindung lassen sich dadurch anspruchsvollere Workloads und größere Modelle verarbeiten. Während ein einzelnes System laut Hersteller Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern unterstützt, nennt GIGABYTE für entsprechend verbundene Systeme Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern. Skalierbar bis zum Vier-Node-Cluster Das Konzept lässt sich inzwischen noch weiter skalieren. GIGABYTE demonstriert auch Vier-Node-Konfigurationen des AI TOP ATOM. Vier Systeme stellen zusammen bis zu 512 GB Unified Memory bereit und werden über ein RoCE-fähiges 200-GbE-Netzwerk miteinander verbunden. Damit kann eine AI-TOP-ATOM-Infrastruktur mit den Anforderungen wachsen: vom einzelnen persönlichen AI-Supercomputer bis hin zu einem kompakten lokalen KI-Cluster. 10 Gigabit Ethernet Für klassische Netzwerkverbindungen steht zusätzlich ein RJ-45-Port mit 10 GbE zur Verfügung. Die hohe kabelgebundene Netzwerkgeschwindigkeit ist insbesondere beim Zugriff auf zentrale Datenspeicher, große Datensätze oder andere Server im lokalen Netzwerk von Vorteil. Wi-Fi 7 & Bluetooth Neben der kabelgebundenen Netzwerkanbindung unterstützt der GIGABYTE AI TOP ATOM Wi-Fi 7 sowie Bluetooth. GIGABYTE nennt in den aktuellen offiziellen Spezifikationen Bluetooth 5.4. Damit kann das kompakte System auch drahtlos in moderne Netzwerkumgebungen integriert und mit kompatiblen Peripheriegeräten verbunden werden. Vier USB-C-Anschlüsse mit bis zu 20 Gbit/s Auf der Rückseite befinden sich insgesamt vier USB-C-Anschlüsse. Ein USB 3.2 Gen 2x2 Type-C Port dient gleichzeitig als PD-In für die Stromversorgung, drei weitere USB-C-Ports unterstützen Datenübertragungsraten von bis zu 20 Gbit/s. Damit können schnelle externe Speicher, Peripheriegeräte und weitere USB-C-Hardware direkt angeschlossen werden. HDMI 2.1a Für die Bildausgabe besitzt der AI TOP ATOM einen HDMI-2.1a-Anschluss. Über HDMI wird auch Mehrkanal-Audio ausgegeben. Damit lässt sich das System direkt mit einem kompatiblen Monitor oder Display verbinden und als vollständige lokale AI-Workstation am Arbeitsplatz betreiben. Extrem kompaktes 1-Liter-Gehäuse Trotz seiner spezialisierten KI-Hardware ist der AI TOP ATOM außergewöhnlich kompakt. Das Gehäuse misst lediglich 150 × 150 × 50,5 mm und besitzt ein Volumen von rund einem Liter. Das Gewicht beträgt nur 1,2 kg. Damit benötigt der persönliche AI-Supercomputer nur einen Bruchteil des Platzes klassischer GPU-Workstations und kann direkt am Arbeitsplatz eingesetzt werden. 240-Watt-Netzteil Die Stromversorgung erfolgt über einen externen 240-Watt-Adapter. Damit kombiniert der AI TOP ATOM seine spezialisierte KI-Rechenleistung mit einem kompakten Desktop-Formfaktor, der deutlich einfacher in bestehende Arbeitsplätze integriert werden kann als klassische Multi-GPU-Workstations oder Rack-Server. Für Entwickler, Unternehmen & lokale KI-Projekte Der GIGABYTE AI TOP ATOM richtet sich nicht primär an klassische PC-Anwender. Seine Stärken liegen in der lokalen Entwicklung und Ausführung von KI-Anwendungen. Typische Einsatzgebiete reichen von generativer KI und Large Language Models über Inferenz und Fine-Tuning bis hin zu Data Science, Edge-AI und der Entwicklung eigener KI-Anwendungen. Durch die lokale Verarbeitung ist das System zudem besonders für Projekte interessant, bei denen Datenkontrolle und Datensouveränität eine wichtige Rolle spielen. FAQ – Häufige Fragen zum GIGABYTE AI TOP ATOM Was ist der GIGABYTE AI TOP ATOM?Der GIGABYTE AI TOP ATOM ist ein kompakter Personal AI Supercomputer auf Basis der NVIDIA DGX Spark Plattform. Er kombiniert den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 128 GB Unified Memory und einer KI-Rechenleistung von bis zu 1 PFLOP FP4. Welcher Prozessor steckt im GIGABYTE AI TOP ATOM?Das System verwendet den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Die ARM-CPU verfügt über 20 Kerne – zehn Cortex-X925 und zehn Cortex-A725. Wie viel Arbeitsspeicher hat der AI TOP ATOM?Der Rechner besitzt 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Speicherinterface und 273 GB/s Speicherbandbreite. Wie schnell ist der GIGABYTE AI TOP ATOM bei KI-Berechnungen?GIGABYTE gibt eine AI-Rechenleistung von bis zu 1 PFLOP bei FP4-Präzision an. Welche KI-Modelle kann der AI TOP ATOM ausführen?GIGABYTE gibt für einen einzelnen AI TOP ATOM Unterstützung für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern an. Welche Modelle praktisch mit welcher Geschwindigkeit laufen, hängt unter anderem von Modellarchitektur, Quantisierung, Kontextlänge und Software ab. Kann man mehrere GIGABYTE AI TOP ATOM zusammenschalten?Ja. Über NVIDIA ConnectX-7 können mehrere Systeme miteinander verbunden werden. GIGABYTE nennt für zwei verbundene Systeme Unterstützung für Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern und demonstriert mittlerweile auch Cluster aus vier AI-TOP-ATOM-Nodes. Welche SSD ist im ATAGB10-9001 verbaut?Die Variante ATAGB10-9001 besitzt eine 4 TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD. Daneben existieren weitere AI-TOP-ATOM-Konfigurationen, darunter eine 4-TB-PCIe-5.0-Variante. Welches Betriebssystem ist installiert?Das System wird mit NVIDIA DGX OS auf Ubuntu-Linux-Basis angeboten und ist auf den NVIDIA AI Software Stack ausgerichtet. Welche Netzwerkanschlüsse bietet der AI TOP ATOM?Zur Ausstattung gehören 10-Gigabit-Ethernet sowie zwei QSFP-Anschlüsse mit bis zu 200 Gbit/s über NVIDIA ConnectX-7. Zusätzlich stehen Wi-Fi 7 und Bluetooth zur Verfügung. Wie groß ist der GIGABYTE AI TOP ATOM?Das Gehäuse misst lediglich 150 × 150 × 50,5 mm und wiegt rund 1,2 kg. Damit handelt es sich um einen besonders kompakten Desktop-AI-Supercomputer.6769,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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ASUS Ascent (DGX Spark) GX10-GG0026BN, GB10 Grace, 128GB RAM NVIDIA GB10 Grace Blackwell Prozessor, 128 GB RAM, 2 TB SSD, NVIDIA DGX OSUltra-kleiner AI-SupercomputerBasierend auf NVIDIA DGX™ SparkDer ASUS Ascent GX10, beschleunigt durch den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und den NVIDIA AI Software Stack, bietet eine Komplettlösung für die Entwicklung und den Einsatz von KI. Sein kompaktes Design erleichtert die nahtlose Integration und Bereitstellung und ermöglicht eine leistungsstarke KI-Leistung für Innovatoren, die Spitzenleistungen verlangen. Mit fortschrittlichen KI-Tools und NVIDIA® ConnectX®-7 erweitert dieser Small-Scale-Server Ihre KI-Fähigkeiten und unterstützt Ihre einzigartigen Lösungen.DesignRevolutionäre KI-Leistung auf Ihrem DesktopDer bahnbrechende ASUS Ascent GX10 KI-Supercomputer, der mit dem hochmodernen NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip aus dem NVIDIA DGX Spark ausgestattet ist, bringt KI-Rechenleistung im Petaflop-Bereich direkt auf die Schreibtische von Entwicklern, KI-Forschern und Datenwissenschaftlern. Dieses innovative Gerät wurde entwickelt, um die lokale KI-Entwicklung mit seiner außergewöhnlichen Leistung und seinen fortschrittlichen Funktionen zu unterstützen.Kompakt, leistungsfähig und skalierbarUnerreichte KI-LeistungBis zu 1 petaFLOP KI-Leistung mit FP4Liefert bis zu 1 petaFLOP KI-Leistung für große KI-Workloads.128 GB LPDDR5x Coherent Unified System MemoryErmöglicht die Modellentwicklung, Experimente und Inferenzierung mit reichlich Speicherkapazität.Hochmoderne ArchitekturNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip:Dieser fortschrittliche Chip ist das Herzstück des ASUS Ascent GX10 und verfügt über eine robuste Blackwell-GPU mit Tensor-Cores der fünften Generation und FP4-Unterstützung.Leistungsstarke 20-Core Arm CPU:Verbessert die Vorverarbeitung und Orchestrierung von Daten, beschleunigt die Modellabstimmung und Echtzeit-Inferenzierung.NVLink™-C2C Technologie:Bietet ein kohärentes CPU+GPU-Speichermodell mit der fünffachen Bandbreite von PCIe 5.0.Behandelt AI-Modelle mit großen ParameternUnterstützung für KI-Modelle 200 Milliarden ParameterEntwickeln Sie Prototypen, stimmen Sie sie ab und leiten Sie die neuesten KI-Schlussfolgerungen direkt auf Ihrem Desktop ab.Integrierte NVIDIA® ConnectX®-7NetzwerktechnologieVerbinden Sie zwei ASUS Ascent GX10 Systeme, um noch größere Modelle wie Llama 3.1 mit 405 Milliarden Parametern zu bearbeiten.AI NetworkingEntspricht der Konnektivität der nächsten Generation: NVIDIA® ConnectX-7Der ASUS Ascent GX10 ist mit NVIDIA® ConnectX-7 ausgestattet und bietet ein Ultra-High-Speed-Netzwerk, das eine schnelle Datenübertragung und eine Kommunikation mit geringer Latenz bei verteilten KI-Workloads ermöglicht.Ultra-schneller KI-DatendurchsatzDie Bandbreite von bis zu 200 Gb/s ermöglicht eine blitzschnelle Datenübertragung zwischen den Knoten - ideal für große, verteilte KI-Workloads.Sicheres, intelligentes NetworkingDie integrierte Hardwarebeschleunigung für TLS, IPsec und MACsec gewährleistet eine verschlüsselte Datenübertragung ohne CPU-Overhead.Präzisionskritische LeistungDie Unterstützung von IEEE 1588v2 PTP ermöglicht die Zeitsynchronisation auf Mikrosekundenebene für zeitkritische KI- und Edge-Computing-Anwendungen.AI ExperienceIntegrierter KI-Software-Stack für nahtlose EntwicklungVorinstallierte KI für sofortige EntwicklungNVIDIA DGX OS (Ubuntu-basiert) - Optimierte KI-Umgebung, sofort einsatzbereit.NVIDIA AI Software Stack - Vorinstallierte Frameworks, SDKs und Tools für den schnellen Einsatz.Optimierte KI-Tools & KI-FrameworksCUDA, PyTorch, TensorFlow, Jupyter - Optimiert für die Entwicklung von KI-Modellen & Inferenz.NVIDIA TensorRT - Leistungsstarke KI-Inferenzmaschine.NVIDIA NIMs & Blueprints - Vorgefertigte KI-Workflows & Microservices.Branchenführende KI-ModellunterstützungDeepSeek R1 - Optimierte KI-Inferenz mit bis zu 70B Parametern.Llama 3.1 - Generative KI mit bis zu 405B Parametern (Dual-GX10).Meta, Google Modelle - Breite Kompatibilität mit branchenführenden KI-Frameworks.SkalierbareEntwickelt für maximale EffizienzOptimiertes Kühlungsdesign für anhaltende KI-Leistung bei hoher ArbeitsbelastungKompakter Faktor, der KI-Computing mit hoher Dichte auf kleinem Raum ermöglichtAnwendungLokale Entwicklung, skalierbare BereitstellungNahtloser Übergang zur CloudNutzen Sie die Software-Architektur der NVIDIA KI-Plattform, um Modelle mit minimalen Code-Anpassungen von Desktop-Umgebungen in die DGX Cloud oder jede andere beschleunigte Cloud- oder Rechenzentrums-Infrastruktur zu übertragen.Kosteneffiziente ExperimentierplattformSetzen Sie wichtige Rechenressourcen in Clustern frei, die besser für das Training und die Bereitstellung von Produktionsmodellen geeignet sind.7864,55 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist eine NVidia Grafikkarte mit einem AMD Prozessor kompatibel?
Ist eine NVidia Grafikkarte mit einem AMD Prozessor kompatibel? Ja, NVidia Grafikkarten sind in der Regel mit AMD Prozessoren kompatibel, da sie unabhängig voneinander arbeiten. Es ist wichtig sicherzustellen, dass das Mainboard die Grafikkarte unterstützt und ausreichend Anschlüsse bietet. Auch sollte das Netzteil genügend Leistung für beide Komponenten bereitstellen. Insgesamt gibt es keine grundsätzlichen Kompatibilitätsprobleme zwischen NVidia Grafikkarten und AMD Prozessoren. **
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Wie aktiviere ich die NVIDIA Laptop-Grafikkarte?
Um die NVIDIA Laptop-Grafikkarte zu aktivieren, öffne das NVIDIA Control Panel, indem du mit der rechten Maustaste auf den Desktop klickst und "NVIDIA Control Panel" auswählst. Gehe dann zu "3D-Einstellungen verwalten" und wähle "Globale Einstellungen". Stelle sicher, dass die Option "NVIDIA-Grafikprozessor" ausgewählt ist und klicke auf "Übernehmen", um die Änderungen zu speichern. **
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Kann man eine Nvidia Grafikkarte mit einem AMD Prozessor verwenden?
Ja, es ist möglich, eine Nvidia Grafikkarte mit einem AMD Prozessor zu verwenden. Grafikkarten und Prozessoren sind unabhängige Komponenten und können unabhängig voneinander ausgetauscht werden. Es gibt keine Einschränkungen hinsichtlich der Kompatibilität zwischen Nvidia Grafikkarten und AMD Prozessoren. **
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Welche Kombination aus AMD-Prozessor und NVIDIA-Grafikkarte ist empfehlenswert?
Eine empfehlenswerte Kombination aus AMD-Prozessor und NVIDIA-Grafikkarte wäre beispielsweise der AMD Ryzen 5 3600 zusammen mit der NVIDIA GeForce RTX 2060. Diese Kombination bietet eine gute Leistung für Gaming und andere anspruchsvolle Aufgaben. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Wahl der Komponenten von den individuellen Anforderungen und dem Budget abhängt. **
GIGABYTE AI TOP ATOM (DGX Spark), GB10, 128GB RAM, 4TB NVIDIA GB10 Grace Blackwell Prozessor, 128 GB RAM, 4 TB SSD, NVIDIA DGX OS
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Welcher Prozessor ist für meine Nvidia GeForce GTX 960 geeignet?
Für die Nvidia GeForce GTX 960 ist ein Prozessor mit mindestens vier Kernen und einer Taktfrequenz von mindestens 3,0 GHz empfehlenswert. Beispiele für geeignete Prozessoren sind der Intel Core i5-6600K oder der AMD Ryzen 5 2600. Es ist wichtig sicherzustellen, dass der Prozessor auch zum Mainboard und anderen Komponenten des Systems kompatibel ist. **
Nimmt Nvidia Experience Shadow Play den falschen Bildschirm auf?
Es ist möglich, dass Nvidia Experience Shadow Play den falschen Bildschirm aufnimmt, wenn die Einstellungen nicht korrekt konfiguriert sind. Überprüfen Sie die Einstellungen von Shadow Play und stellen Sie sicher, dass der richtige Bildschirm ausgewählt ist. Wenn das Problem weiterhin besteht, könnte es hilfreich sein, die Treiber für Ihre Grafikkarte zu aktualisieren oder den Support von Nvidia zu kontaktieren. **
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Innovation IT MT - Prozessor: Intel Core i7 i7-14700 - Arbeitsspeicher: 32 GBAllgemeinesCPUCore i7Hauptspeicher32 GBFestplatteFestplatten-ArtSolid State DiskFestplatte1000 GBFestplattentypNVMeTechnische DatenTypKomplettsystem Innovation IT - MT - Prozessor: Intel Core i7 i7-14700 - Arbeitsspeicher: 32 GB - Festplatte: 1 TB SSD - Schnittstelle: NVMe - DVD-Brenner - Grafik: UHD Graphics 770 - Netzwerk: 1 Gigabit Ethernet - Kein Betriebssystem installiert - Monitor: Nicht enthalten - Farbe: Schwarz1246,83 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Microsoft Surface Laptop Ultra for Business, 15", NVIDIA RTX Spark N1X, 24 GB, 512 GB SSD, NVIDIA Blackwell RTX, W11PMicrosoft Surface Laptop Ultra for Business, 15" PixelSense Ultra Touch, NVIDIA RTX Spark N1X, 24 GB, 512 GB SSD, NVIDIA Blackwell RTX 5120-Core, Windows 11 Pro Das Microsoft Surface Laptop Ultra for Business ist ein leistungsorientiertes 15-Zoll-Business-Notebook für lokale KI-, Engineering-, 3D-, Entwicklungs- und Content-Workloads. NVIDIA RTX Spark N1X kombiniert eine 18-Kern-CPU, NVIDIA Blackwell RTX Grafik und eine NVIDIA NPU auf einer Plattform. 24 GB gemeinsamer LPDDR5x-Speicher und das hochauflösende PixelSense Ultra Touchdisplay ergänzen die Ausstattung für professionelle, rechenintensive Arbeitsabläufe. Highlights NVIDIA RTX Spark N1X mit 18-Kern-CPU und NVIDIA Blackwell RTX GPU mit 5120 Kernen 24 GB gemeinsamer LPDDR5x-Arbeitsspeicher für CPU-, Grafik- und KI-Workloads 512 GB austauschbare Gen4-SSD 15-Zoll-PixelSense-Ultra-Touchdisplay mit 3270 × 2180 Pixeln und dynamisch bis zu 120 Hz Drei USB-C-/USB4-Anschlüsse mit bis zu 40 Gbit/s und DisplayPort 2.1 Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 und Windows 11 Pro für professionelle Arbeitsumgebungen Technische Details Display und Formfaktor Display: 15 Zoll PixelSense Ultra Touchdisplay Auflösung: 3270 × 2180 Pixel bei 262 ppi Seitenverhältnis: 3:2 Bildwiederholrate: dynamisch bis zu 120 Hz Farbraum: 100 % DCI-P3 Helligkeit: bis zu 1000 Nits typisch im SDR-Betrieb und bis zu 2000 Nits HDR-Spitzenhelligkeit Touch: 10-Punkt-Multitouch Displayoberfläche: entspiegelt Prozessor und KI-Verarbeitung Prozessor: NVIDIA RTX Spark N1X CPU: 18 Kerne NPU: NVIDIA NPU KI-Plattform: Copilot+ PC Arbeitsspeicher Kapazität: 24 GB Technologie: LPDDR5x Unified Memory Massenspeicher Kapazität: 512 GB SSD Ausführung: austauschbare Gen4-SSD Grafik Grafikprozessor: NVIDIA Blackwell RTX GPU-Kerne: 5120 Anschlüsse und Konnektivität USB-C / USB4: 2 Anschlüsse USB-C / USB4 mit Connect-Magnetanschluss: 1 Anschluss USB4-Datenrate: bis zu 40 Gbit/s Displayausgabe: DisplayPort 2.1 über USB-C HDMI: HDMI 2.1b USB-A: USB-A 3.1 Kartenleser: SD-Kartenleser Audioanschluss: 3,5-mm-Kopfhörerbuchse Netzwerk WLAN: Wi-Fi 7 Bluetooth: Bluetooth 5.4 Audio und Kamera Frontkamera: 1080p Full HD Surface Studio Kamera Authentifizierung: Windows Hello Gesichtserkennung Mikrofone: zwei Studiomikrofone Lautsprecher: Quad Omnisonic Lautsprecher mit Dolby Atmos Unterstützung Eingabe und Bedienung Tastaturlayout: Deutsch Tastatur: hintergrundbeleuchtet mit Copilot-Taste Touchpad: haptisches Präzisions-Touchpad Akku und Stromversorgung Akkukapazität: 92 Wh Unterstützte Ladeleistung: 115 bis 140 W über USB-C Schnellladen: über USB-C Power Delivery mit mindestens 115 W unterstützt Netzteil: 140-W-Netzteil im Lieferumfang Betriebssystem Betriebssystem: Windows 11 Pro, 64 Bit Sicherheit Plattform: Windows 11 Secured-Core-PC Sicherheitsfunktionen: TPM 2.0 und BitLocker Unterstützung Anmeldung: Windows Hello Gesichtserkennung Abmessungen und Gewicht Abmessungen: 328,8 × 238,7 × 19,16 mm mit Füßen Gewicht: 2,0 kg Gehäuse: eloxiertes Aluminium Farbe: Platin Passendes Zubehör 15-Zoll-Notebook-Hülle: bietet eine kompakte Schutzmöglichkeit für den Transport; die konkreten Innenmaße der Hülle sind mit den Geräteabmessungen abzugleichen. Notebook-Rucksack: ermöglicht den gepolsterten Transport des 15-Zoll-Notebooks sowie zusätzlichen Stauraum für Netzteil und Arbeitszubehör; die Fachabmessungen sind vor der Auswahl zu prüfen. Empfohlene Services Null Pixelfehlerprüfung: das Touchdisplay wird vor der Auslieferung auf Pixelfehler geprüft. B2B-Projektsupport: unterstützt Unternehmen bei größeren Stückzahlen, Rollouts, Nachbeschaffung und projektbezogener IT-Beschaffung. Häufige Fragen zum Microsoft Surface Laptop Ultra for Business Für welche professionellen Workloads ist das Notebook ausgelegt? Die Plattform ist für anspruchsvolle lokale KI-Workflows, Softwareentwicklung, Engineering, 3D-Anwendungen, Datenanalyse und Content Creation konzipiert. NVIDIA RTX Spark kombiniert dafür CPU-, RTX-Grafik- und KI-Verarbeitung. Welche CPU- und GPU-Konfiguration besitzt diese Variante? Diese Konfiguration nutzt NVIDIA RTX Spark N1X mit einer 18-Kern-CPU und einer NVIDIA Blackwell RTX GPU mit 5120 Kernen. Welche Eigenschaften bietet das PixelSense Ultra Display? Das 15-Zoll-Touchdisplay arbeitet mit 3270 × 2180 Pixeln im 3:2-Format und einer dynamischen Bildwiederholrate von bis zu 120 Hz. Es deckt 100 % DCI-P3 ab und ist entspiegelt ausgeführt. Kann die interne SSD ausgetauscht werden? Ja. Die 512-GB-Gen4-SSD wird von Microsoft für diese Geräteplattform als austauschbar ausgewiesen. Welche Anschlüsse stehen für professionelle Peripherie zur Verfügung? Drei USB-C-/USB4-Anschlüsse unterstützen Datenübertragung mit bis zu 40 Gbit/s und DisplayPort 2.1. Zusätzlich stehen HDMI 2.1b, USB-A 3.1, ein SD-Kartenleser und ein 3,5-mm-Audioanschluss zur Verfügung. Welche Stromversorgung wird für schnelles Laden benötigt? Schnelles Laden wird über USB-C Power Delivery mit mindestens 115 W unterstützt. Die maximal unterstützte Ladeleistung beträgt 140 W; ein 140-W-Netzteil gehört bei dieser Konfiguration zum Lieferumfang. Rechenplattform für anspruchsvolle professionelle Workloads Gemeinsamer Speicher für CPU und Grafik Der einheitliche LPDDR5x-Speicher steht CPU und GPU als gemeinsamer Pool zur Verfügung. Das unterstützt Arbeitsabläufe mit lokalen KI-Modellen, komplexen Szenen, Entwicklungswerkzeugen und datenintensiven Projekten, bei denen verschiedene Recheneinheiten auf dieselben Daten zugreifen. Display für detailorientierte Projektarbeit Die hohe Auflösung, das 3:2-Format, die Touchbedienung und der DCI-P3-Farbraum schaffen eine Arbeitsfläche für Entwicklung, Visualisierung, Medienbearbeitung und technische Inhalte. Die dynamische Bildwiederholrate von bis zu 120 Hz ergänzt die direkte Interaktion mit umfangreichen Projekten. Anschlussvielfalt für erweiterte Setups USB4, DisplayPort 2.1, HDMI 2.1b und der integrierte SD-Kartenleser ermöglichen die direkte Einbindung von Displays, Speichermedien und weiterer Projektperipherie. Damit lässt sich das Notebook sowohl als eigenständige Rechenplattform als auch innerhalb eines erweiterten professionellen Arbeitsplatzes einsetzen. EAN: 0196388702329 Hersteller-ArtNr.: EP2-56960 Hersteller: MICROSOFT Allgemein Produkttyp Notebook KI-Stufe Copilot+ PC Betriebssystem Windows 11 Pro - Arabisch / Dänisch / Niederländisch / Englisch (UK) / Englisch (US) / Finnisch / Französisch / Deutsch / Italienisch / Norwegisch / Polnisch / Portugiesisch / Spanisch / Schwedisch Prozessor / Chipsatz CPU NVIDIA RTX Spark N1X Anz. der Kerne 18 Kerne Arbeitsspeicher RAM 24 GB Technologie LPDDR5X SDRAM Speicherkapazität Hauptspeicher 512 GB SSD Bildschirm Typ 38.1 cm (15") Touchscreen Ja Auflösung 3270 x 2180 Breitbild Ja Pixeldichte (ppi) 262 Seitenverhältnis des Bildes 3:2 Besonderheiten Entspiegelt, PixelSense Audio & Video Grafikprozessor NVIDIA Blackwell RTX Kamera Ja - Full HD (Front) Videoauflösungen 1080p Bildrate 30 Bilder pro Sekunde Ton Quad-Lautsprecher, Mikrofon Kompatibilität Dolby Atmos Audiofunktionen Ausgang: Omnisonic-Lautsprecher Eingang Typ Tastatur, Touchpad Tastatur Hinterbeleuchtung Ja Tastaturlayout Deutsch Leistungsmerkmale Lautstärkenregler, brightness adjustment, Copilot-Taste, 105-Tasten Kommunikationsformen Drahtlos 802.11a/b/g/n/ac/ax/be, Bluetooth 5.4 Batterie Technologie 6 Zellen Lithium-Ionen Gewicht 403 g Kapazität 92 Wh AC-Adapter Eingang Wechselstrom 100-240 V (50 - 60 Hz) Ausgang 140 watt Verbindungen & Erweiterung Schnittstellendetails 3 x USB4 (Laden) HDMI USB 3.1 (Type A) Kopfhörerausgang (3.5 mm) Speicherkartenleser Ja (SD-Karte) Software Software inbegriffen Microsoft Office 365 (30-Tage-Testversion), Microsoft 365 Apps (benötigt Lizenz oder Abonnement) Microsoft Copilot Yes Verschiedenes Farbe Platin Integrierte Optionen Beschleunigungssensor, Gyroskop, Umgebungslichtsensor Sicherheit Microsoft Pluton Chip Zubehör im Lieferumfang USB-C-Ladekabel, USB-C Wandmontage-Netzadapter Spezifische Absorptionsrate (SAR) 0.129 W/kg (SAR-Wert) Lokalisation Region: Österreich, Deutschland Abmessungen und Gewicht Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) 32.88 cm x 23.87 cm x 1.916 cm Gewicht 2 kg Transportabmessungen (B x T x H)/Gewicht 45.3 cm x 28.5 cm x 5.1 cm / 2.74 kg Informationen zur Nachhaltigkeit EPEAT-kompatibel EPEAT Gold Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: Microsoft Deutschland GmbH Adresse: Walter-Gropius-Straße 5, 80807 München, Germany Tel: +49 89 3176 0 E-Mail: kunden@microsoft.com Produktkennzeichen Informationen zur Datennutzung (EU Data Act) Bei diesem Produkt handelt es sich um ein vernetztes Gerät, das bei der Nutzung Daten generieren kann. Gemäß Art. 3 Abs. 2 der EU-Datenverordnung informieren wir Sie vor Abschluss des Kaufs über folgende Punkte: Art, Format und Umfang der Daten: Das Gerät generiert Produktdaten über Hardware-Leistung, Systemstatus und nutzungsbezogene Interaktionen (z. B. App-Nutzung, Sensordaten). Diese Daten fallen in gängigen digitalen Formaten an. Der Umfang variiert je nach Nutzungsintensität. Echtzeit-Fähigkeit: Das Gerät ist technisch in der Lage, diese Daten kontinuierlich und teilweise in Echtzeit zu erzeugen. Datenzugriff: Sie haben als Nutzer das Recht, auf diese Daten zuzugreifen und deren Übertragung an Dritte zu verlangen. Der Zugriff erfolgt in der Regel direkt über das Gerät (Systemeinstellungen) oder über herstellereigene Schnittstellen. Dateninhaber & Kontakt: Verantwortlicher Dateninhaber ist die "Microsoft Deutschland GmbH". Anfragen zur Datenauskunft oder -übertragung richten Sie bitte direkt an: kunden@microsoft.com Hinweis: Als Fachhändler stellen wir Ihnen die uns vom Hersteller zur Verfügung gestellten Informationen bereit. Die technische Ausgestaltung der Datenbereitstellung sowie die Hoheit über die Datenschnittstellen obliegen dem Hersteller.3013,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wann kommt neue Nvidia Generation?
Die Veröffentlichungstermine für neue Nvidia-Generationen sind normalerweise nicht offiziell bekannt gegeben. Es gibt jedoch oft Spekulationen und Gerüchte in der Technologiebranche über mögliche Veröffentlichungszeiträume. Um mehr über die nächste Nvidia-Generation zu erfahren, empfehle ich, offizielle Ankündigungen von Nvidia zu verfolgen oder sich an vertrauenswürdige Quellen in der Technologiebranche zu wenden. Es ist auch möglich, dass Nvidia Events oder Messen wie die Consumer Electronics Show (CES) nutzt, um neue Generationen von Grafikkarten vorzustellen. Letztendlich bleibt es abzuwarten, wann Nvidia die nächste Generation ihrer Grafikkarten auf den Markt bringen wird. **
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Wann kommt die neue Nvidia Generation?
Die neue Nvidia Generation wird voraussichtlich im Jahr 2022 auf den Markt kommen. Es wird erwartet, dass Nvidia die Ampere-Architektur mit der nächsten Generation, möglicherweise mit dem Codenamen Hopper, ablösen wird. Die genaue Veröffentlichung wird von Nvidia noch nicht offiziell bestätigt, aber Gerüchte deuten darauf hin, dass die neuen Grafikkarten im Laufe des Jahres 2022 erscheinen könnten. Es wird erwartet, dass die neue Generation eine deutliche Leistungssteigerung im Vergleich zu den aktuellen Modellen bieten wird. Nvidia-Fans und Technikbegeisterte warten gespannt auf weitere Informationen und offizielle Ankündigungen von Nvidia. **
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Ist eine NVidia Grafikkarte mit einem AMD Prozessor kompatibel?
Ist eine NVidia Grafikkarte mit einem AMD Prozessor kompatibel? Ja, NVidia Grafikkarten sind in der Regel mit AMD Prozessoren kompatibel, da sie unabhängig voneinander arbeiten. Es ist wichtig sicherzustellen, dass das Mainboard die Grafikkarte unterstützt und ausreichend Anschlüsse bietet. Auch sollte das Netzteil genügend Leistung für beide Komponenten bereitstellen. Insgesamt gibt es keine grundsätzlichen Kompatibilitätsprobleme zwischen NVidia Grafikkarten und AMD Prozessoren. **
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Wie aktiviere ich die NVIDIA Laptop-Grafikkarte?
Um die NVIDIA Laptop-Grafikkarte zu aktivieren, öffne das NVIDIA Control Panel, indem du mit der rechten Maustaste auf den Desktop klickst und "NVIDIA Control Panel" auswählst. Gehe dann zu "3D-Einstellungen verwalten" und wähle "Globale Einstellungen". Stelle sicher, dass die Option "NVIDIA-Grafikprozessor" ausgewählt ist und klicke auf "Übernehmen", um die Änderungen zu speichern. **
Ähnliche Suchbegriffe für Nvidia
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GIGABYTE AI TOP ATOM (DGX Spark), GB10 Grace, 128GB RAM, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Prozessor, 128 GB RAM, 4 TB SSD, NVIDIA DGX OSDer GIGABYTE AI TOP ATOM (DGX Spark) bringt leistungsfähige KI-Infrastruktur in ein außergewöhnlich kompaktes Desktop-System. Herzstück ist der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, der eine 20-Core-ARM-CPU mit NVIDIA Blackwell GPU-Architektur und Tensor Cores der fünften Generation kombiniert. Das System erreicht eine KI-Rechenleistung von bis zu 1 PFLOP bei FP4 und ist damit speziell für lokale AI-Entwicklung, Inferenz, Prototyping, Fine-Tuning, Data Science und weitere anspruchsvolle KI-Workloads konzipiert. Ein entscheidender Vorteil gegenüber klassischen Desktop-Workstations sind die 128 GB LPDDR5X Unified System Memory. CPU und GPU greifen auf einen gemeinsamen Speicherpool zu, wodurch der AI TOP ATOM auch große KI-Modelle lokal verarbeiten kann. GIGABYTE nennt die Unterstützung von Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern auf einem einzelnen System. Ergänzt wird die Ausstattung der Variante ATAGB10-9001 durch eine 4 TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD, NVIDIA ConnectX-7, 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und NVIDIA DGX OS. NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Im Zentrum des GIGABYTE AI TOP ATOM arbeitet der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Er verbindet CPU- und GPU-Rechenleistung innerhalb einer speziell auf moderne KI-Workloads ausgelegten Plattform. Die integrierte ARM-CPU verfügt über insgesamt 20 Kerne, bestehend aus 10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725 Kernen. Über NVIDIA NVLink-C2C ist die CPU eng mit der Blackwell-GPU-Architektur verbunden. Dadurch entsteht eine kompakte Plattform, die speziell für lokale KI-Entwicklung und rechenintensive AI-Anwendungen ausgelegt ist. Bis zu 1 PFLOP FP4 AI-Rechenleistung Der AI TOP ATOM erreicht laut GIGABYTE eine KI-Rechenleistung von bis zu 1 Petaflop bei FP4-Präzision. Damit unterscheidet sich das System grundlegend von klassischen Mini-PCs: Der Schwerpunkt liegt nicht auf Office- oder Multimedia-Anwendungen, sondern auf beschleunigten AI-Workloads. Die hohe Tensor-Rechenleistung kann unter anderem für generative KI, Large Language Models, Inferenz, Modell-Prototyping, Fine-Tuning, Data Science und Edge-AI genutzt werden. NVIDIA Blackwell Architektur Für die GPU-Berechnungen setzt der GB10 Superchip auf die moderne NVIDIA Blackwell Architektur. Geizhals weist für die integrierte GPU unter anderem 48 Streaming Multiprocessors, 6.144 Shader-Einheiten, 48 RT-Cores der vierten Generation und 192 Tensor Cores der fünften Generation aus. Gerade die Tensor Cores sind für KI-Anwendungen von zentraler Bedeutung, da sie speziell für die bei Machine Learning und neuronalen Netzen benötigten Matrixberechnungen optimiert sind. 128 GB LPDDR5X Unified Memory Ein wesentliches Merkmal des AI TOP ATOM sind die 128 GB LPDDR5X Unified System Memory. Anders als bei einem klassischen PC mit getrenntem Arbeitsspeicher und dediziertem GPU-VRAM steht hier ein gemeinsamer Speicherpool zur Verfügung. GIGABYTE gibt eine 256-Bit-Speicherschnittstelle und eine Speicherbandbreite von 273 GB/s an. Der Arbeitsspeicher ist fest integriert und nicht erweiterbar. Große KI-Modelle lokal ausführen Die 128 GB Unified Memory sind insbesondere für lokale generative KI interessant. GIGABYTE gibt an, dass ein einzelner AI TOP ATOM KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern unterstützen kann. Damit eignet sich das System für Entwickler, Unternehmen und professionelle Anwender, die große Sprach- und KI-Modelle lokal testen, entwickeln oder betreiben möchten, ohne für jeden Verarbeitungsschritt auf externe Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein. Welche Modelle in welcher Quantisierung und mit welcher Geschwindigkeit tatsächlich sinnvoll ausgeführt werden können, hängt dabei vom jeweiligen Modell, Framework, Kontextfenster und Workload ab. Lokale KI & Datensouveränität Gerade bei sensiblen Unternehmensdaten kann die lokale Verarbeitung ein wesentlicher Vorteil sein. Modelle und Daten können auf eigener Hardware verarbeitet werden, anstatt sie grundsätzlich an einen externen Cloud-Dienst übertragen zu müssen. GIGABYTE positioniert den AI TOP ATOM deshalb unter anderem für lokale AI-Entwicklung, Fine-Tuning und Data Science. Das macht die Plattform beispielsweise für Unternehmen, Entwickler und Organisationen interessant, die KI-Projekte mit einer hohen Kontrolle über ihre Daten umsetzen möchten. 4 TB NVMe SSD Die hier beschriebene Variante ATAGB10-9001 verfügt über eine 4 TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD. Damit steht ausreichend lokaler Speicher für Betriebssystem, Entwicklungsumgebungen, Modelle, Vektordatenbanken, Datensätze und Projektdateien zur Verfügung. GIGABYTE bietet den AI TOP ATOM auch in weiteren Speicherkonfigurationen an. Daher ist bei der Auswahl insbesondere auf die konkrete Modellnummer zu achten. NVIDIA DGX OS Als Betriebssystem kommt NVIDIA DGX OS auf Ubuntu-Linux-Basis zum Einsatz. Damit steht eine auf NVIDIA-Hardware und professionelle AI-Workloads abgestimmte Softwareumgebung zur Verfügung. Das System richtet sich damit insbesondere an Entwickler und professionelle Anwender, die mit dem NVIDIA AI Software Stack und entsprechenden Entwicklungswerkzeugen arbeiten möchten. NVIDIA AI Software Stack Neben der Hardware ist die Softwareplattform ein wesentlicher Bestandteil des DGX-Spark-Konzepts. GIGABYTE nennt ausdrücklich den NVIDIA AI Software Stack als Bestandteil der Plattform. Dadurch kann der AI TOP ATOM als kompakte Entwicklungsplattform dienen, auf der KI-Anwendungen lokal entwickelt, getestet und optimiert werden können, bevor sie gegebenenfalls auf größere Rechenzentrums- oder Cloud-Infrastrukturen übertragen werden. NVIDIA ConnectX-7 Für leistungsfähige Netzwerk- und Cluster-Verbindungen ist eine NVIDIA ConnectX-7 NIC integriert. Auf der Rückseite befinden sich dafür zwei QSFP-Anschlüsse mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Damit ist der AI TOP ATOM nicht auf den Standalone-Betrieb beschränkt, sondern kann mit weiteren Systemen zu leistungsfähigeren lokalen KI-Infrastrukturen verbunden werden. Zwei Systeme für noch größere KI-Modelle GIGABYTE hebt ausdrücklich die Möglichkeit hervor, zwei AI TOP ATOM Systeme miteinander zu verbinden. Über die schnelle ConnectX-7-Verbindung lassen sich dadurch anspruchsvollere Workloads und größere Modelle verarbeiten. Während ein einzelnes System laut Hersteller Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern unterstützt, nennt GIGABYTE für entsprechend verbundene Systeme Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern. Skalierbar bis zum Vier-Node-Cluster Das Konzept lässt sich inzwischen noch weiter skalieren. GIGABYTE demonstriert auch Vier-Node-Konfigurationen des AI TOP ATOM. Vier Systeme stellen zusammen bis zu 512 GB Unified Memory bereit und werden über ein RoCE-fähiges 200-GbE-Netzwerk miteinander verbunden. Damit kann eine AI-TOP-ATOM-Infrastruktur mit den Anforderungen wachsen: vom einzelnen persönlichen AI-Supercomputer bis hin zu einem kompakten lokalen KI-Cluster. 10 Gigabit Ethernet Für klassische Netzwerkverbindungen steht zusätzlich ein RJ-45-Port mit 10 GbE zur Verfügung. Die hohe kabelgebundene Netzwerkgeschwindigkeit ist insbesondere beim Zugriff auf zentrale Datenspeicher, große Datensätze oder andere Server im lokalen Netzwerk von Vorteil. Wi-Fi 7 & Bluetooth Neben der kabelgebundenen Netzwerkanbindung unterstützt der GIGABYTE AI TOP ATOM Wi-Fi 7 sowie Bluetooth. GIGABYTE nennt in den aktuellen offiziellen Spezifikationen Bluetooth 5.4. Damit kann das kompakte System auch drahtlos in moderne Netzwerkumgebungen integriert und mit kompatiblen Peripheriegeräten verbunden werden. Vier USB-C-Anschlüsse mit bis zu 20 Gbit/s Auf der Rückseite befinden sich insgesamt vier USB-C-Anschlüsse. Ein USB 3.2 Gen 2x2 Type-C Port dient gleichzeitig als PD-In für die Stromversorgung, drei weitere USB-C-Ports unterstützen Datenübertragungsraten von bis zu 20 Gbit/s. Damit können schnelle externe Speicher, Peripheriegeräte und weitere USB-C-Hardware direkt angeschlossen werden. HDMI 2.1a Für die Bildausgabe besitzt der AI TOP ATOM einen HDMI-2.1a-Anschluss. Über HDMI wird auch Mehrkanal-Audio ausgegeben. Damit lässt sich das System direkt mit einem kompatiblen Monitor oder Display verbinden und als vollständige lokale AI-Workstation am Arbeitsplatz betreiben. Extrem kompaktes 1-Liter-Gehäuse Trotz seiner spezialisierten KI-Hardware ist der AI TOP ATOM außergewöhnlich kompakt. Das Gehäuse misst lediglich 150 × 150 × 50,5 mm und besitzt ein Volumen von rund einem Liter. Das Gewicht beträgt nur 1,2 kg. Damit benötigt der persönliche AI-Supercomputer nur einen Bruchteil des Platzes klassischer GPU-Workstations und kann direkt am Arbeitsplatz eingesetzt werden. 240-Watt-Netzteil Die Stromversorgung erfolgt über einen externen 240-Watt-Adapter. Damit kombiniert der AI TOP ATOM seine spezialisierte KI-Rechenleistung mit einem kompakten Desktop-Formfaktor, der deutlich einfacher in bestehende Arbeitsplätze integriert werden kann als klassische Multi-GPU-Workstations oder Rack-Server. Für Entwickler, Unternehmen & lokale KI-Projekte Der GIGABYTE AI TOP ATOM richtet sich nicht primär an klassische PC-Anwender. Seine Stärken liegen in der lokalen Entwicklung und Ausführung von KI-Anwendungen. Typische Einsatzgebiete reichen von generativer KI und Large Language Models über Inferenz und Fine-Tuning bis hin zu Data Science, Edge-AI und der Entwicklung eigener KI-Anwendungen. Durch die lokale Verarbeitung ist das System zudem besonders für Projekte interessant, bei denen Datenkontrolle und Datensouveränität eine wichtige Rolle spielen. FAQ – Häufige Fragen zum GIGABYTE AI TOP ATOM Was ist der GIGABYTE AI TOP ATOM?Der GIGABYTE AI TOP ATOM ist ein kompakter Personal AI Supercomputer auf Basis der NVIDIA DGX Spark Plattform. Er kombiniert den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 128 GB Unified Memory und einer KI-Rechenleistung von bis zu 1 PFLOP FP4. Welcher Prozessor steckt im GIGABYTE AI TOP ATOM?Das System verwendet den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Die ARM-CPU verfügt über 20 Kerne – zehn Cortex-X925 und zehn Cortex-A725. Wie viel Arbeitsspeicher hat der AI TOP ATOM?Der Rechner besitzt 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Speicherinterface und 273 GB/s Speicherbandbreite. Wie schnell ist der GIGABYTE AI TOP ATOM bei KI-Berechnungen?GIGABYTE gibt eine AI-Rechenleistung von bis zu 1 PFLOP bei FP4-Präzision an. Welche KI-Modelle kann der AI TOP ATOM ausführen?GIGABYTE gibt für einen einzelnen AI TOP ATOM Unterstützung für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern an. Welche Modelle praktisch mit welcher Geschwindigkeit laufen, hängt unter anderem von Modellarchitektur, Quantisierung, Kontextlänge und Software ab. Kann man mehrere GIGABYTE AI TOP ATOM zusammenschalten?Ja. Über NVIDIA ConnectX-7 können mehrere Systeme miteinander verbunden werden. GIGABYTE nennt für zwei verbundene Systeme Unterstützung für Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern und demonstriert mittlerweile auch Cluster aus vier AI-TOP-ATOM-Nodes. Welche SSD ist im ATAGB10-9001 verbaut?Die Variante ATAGB10-9001 besitzt eine 4 TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD. Daneben existieren weitere AI-TOP-ATOM-Konfigurationen, darunter eine 4-TB-PCIe-5.0-Variante. Welches Betriebssystem ist installiert?Das System wird mit NVIDIA DGX OS auf Ubuntu-Linux-Basis angeboten und ist auf den NVIDIA AI Software Stack ausgerichtet. Welche Netzwerkanschlüsse bietet der AI TOP ATOM?Zur Ausstattung gehören 10-Gigabit-Ethernet sowie zwei QSFP-Anschlüsse mit bis zu 200 Gbit/s über NVIDIA ConnectX-7. Zusätzlich stehen Wi-Fi 7 und Bluetooth zur Verfügung. Wie groß ist der GIGABYTE AI TOP ATOM?Das Gehäuse misst lediglich 150 × 150 × 50,5 mm und wiegt rund 1,2 kg. Damit handelt es sich um einen besonders kompakten Desktop-AI-Supercomputer.6769,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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ASUS Ascent (DGX Spark) GX10-GG0026BN, GB10 Grace, 128GB RAM NVIDIA GB10 Grace Blackwell Prozessor, 128 GB RAM, 2 TB SSD, NVIDIA DGX OSUltra-kleiner AI-SupercomputerBasierend auf NVIDIA DGX™ SparkDer ASUS Ascent GX10, beschleunigt durch den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und den NVIDIA AI Software Stack, bietet eine Komplettlösung für die Entwicklung und den Einsatz von KI. Sein kompaktes Design erleichtert die nahtlose Integration und Bereitstellung und ermöglicht eine leistungsstarke KI-Leistung für Innovatoren, die Spitzenleistungen verlangen. Mit fortschrittlichen KI-Tools und NVIDIA® ConnectX®-7 erweitert dieser Small-Scale-Server Ihre KI-Fähigkeiten und unterstützt Ihre einzigartigen Lösungen.DesignRevolutionäre KI-Leistung auf Ihrem DesktopDer bahnbrechende ASUS Ascent GX10 KI-Supercomputer, der mit dem hochmodernen NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip aus dem NVIDIA DGX Spark ausgestattet ist, bringt KI-Rechenleistung im Petaflop-Bereich direkt auf die Schreibtische von Entwicklern, KI-Forschern und Datenwissenschaftlern. Dieses innovative Gerät wurde entwickelt, um die lokale KI-Entwicklung mit seiner außergewöhnlichen Leistung und seinen fortschrittlichen Funktionen zu unterstützen.Kompakt, leistungsfähig und skalierbarUnerreichte KI-LeistungBis zu 1 petaFLOP KI-Leistung mit FP4Liefert bis zu 1 petaFLOP KI-Leistung für große KI-Workloads.128 GB LPDDR5x Coherent Unified System MemoryErmöglicht die Modellentwicklung, Experimente und Inferenzierung mit reichlich Speicherkapazität.Hochmoderne ArchitekturNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip:Dieser fortschrittliche Chip ist das Herzstück des ASUS Ascent GX10 und verfügt über eine robuste Blackwell-GPU mit Tensor-Cores der fünften Generation und FP4-Unterstützung.Leistungsstarke 20-Core Arm CPU:Verbessert die Vorverarbeitung und Orchestrierung von Daten, beschleunigt die Modellabstimmung und Echtzeit-Inferenzierung.NVLink™-C2C Technologie:Bietet ein kohärentes CPU+GPU-Speichermodell mit der fünffachen Bandbreite von PCIe 5.0.Behandelt AI-Modelle mit großen ParameternUnterstützung für KI-Modelle 200 Milliarden ParameterEntwickeln Sie Prototypen, stimmen Sie sie ab und leiten Sie die neuesten KI-Schlussfolgerungen direkt auf Ihrem Desktop ab.Integrierte NVIDIA® ConnectX®-7NetzwerktechnologieVerbinden Sie zwei ASUS Ascent GX10 Systeme, um noch größere Modelle wie Llama 3.1 mit 405 Milliarden Parametern zu bearbeiten.AI NetworkingEntspricht der Konnektivität der nächsten Generation: NVIDIA® ConnectX-7Der ASUS Ascent GX10 ist mit NVIDIA® ConnectX-7 ausgestattet und bietet ein Ultra-High-Speed-Netzwerk, das eine schnelle Datenübertragung und eine Kommunikation mit geringer Latenz bei verteilten KI-Workloads ermöglicht.Ultra-schneller KI-DatendurchsatzDie Bandbreite von bis zu 200 Gb/s ermöglicht eine blitzschnelle Datenübertragung zwischen den Knoten - ideal für große, verteilte KI-Workloads.Sicheres, intelligentes NetworkingDie integrierte Hardwarebeschleunigung für TLS, IPsec und MACsec gewährleistet eine verschlüsselte Datenübertragung ohne CPU-Overhead.Präzisionskritische LeistungDie Unterstützung von IEEE 1588v2 PTP ermöglicht die Zeitsynchronisation auf Mikrosekundenebene für zeitkritische KI- und Edge-Computing-Anwendungen.AI ExperienceIntegrierter KI-Software-Stack für nahtlose EntwicklungVorinstallierte KI für sofortige EntwicklungNVIDIA DGX OS (Ubuntu-basiert) - Optimierte KI-Umgebung, sofort einsatzbereit.NVIDIA AI Software Stack - Vorinstallierte Frameworks, SDKs und Tools für den schnellen Einsatz.Optimierte KI-Tools & KI-FrameworksCUDA, PyTorch, TensorFlow, Jupyter - Optimiert für die Entwicklung von KI-Modellen & Inferenz.NVIDIA TensorRT - Leistungsstarke KI-Inferenzmaschine.NVIDIA NIMs & Blueprints - Vorgefertigte KI-Workflows & Microservices.Branchenführende KI-ModellunterstützungDeepSeek R1 - Optimierte KI-Inferenz mit bis zu 70B Parametern.Llama 3.1 - Generative KI mit bis zu 405B Parametern (Dual-GX10).Meta, Google Modelle - Breite Kompatibilität mit branchenführenden KI-Frameworks.SkalierbareEntwickelt für maximale EffizienzOptimiertes Kühlungsdesign für anhaltende KI-Leistung bei hoher ArbeitsbelastungKompakter Faktor, der KI-Computing mit hoher Dichte auf kleinem Raum ermöglichtAnwendungLokale Entwicklung, skalierbare BereitstellungNahtloser Übergang zur CloudNutzen Sie die Software-Architektur der NVIDIA KI-Plattform, um Modelle mit minimalen Code-Anpassungen von Desktop-Umgebungen in die DGX Cloud oder jede andere beschleunigte Cloud- oder Rechenzentrums-Infrastruktur zu übertragen.Kosteneffiziente ExperimentierplattformSetzen Sie wichtige Rechenressourcen in Clustern frei, die besser für das Training und die Bereitstellung von Produktionsmodellen geeignet sind.7864,55 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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GIGABYTE AI TOP ATOM (DGX Spark), GB10, 128GB RAM, 4TB NVIDIA GB10 Grace Blackwell Prozessor, 128 GB RAM, 4 TB SSD, NVIDIA DGX OSAllgemeinesTypMainboardmax. RAM4000 GBOn-Board-ControllerBluetooth; USB Typ CAV-SchnittstellenUSB Typ CBus-TypPCITechnische DatenUniverselle SchnittstellenBluetooth 5; Bluetooth; USB Typ Cpassende ProzessorenAtom7577,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition [NVIDIA GB10, 128GB RAM, 4TB SSD, NVIDIA DGX OS]NVIDIA Grace Blackwell GB10 / 128 GB LPDDR5x RAM | 4000 GB M.2 SSD / NVIDIA GB10 Blackwell GPU (iGPU) ( shared ) / Workstation ( Ultra Small Form Faktor ) / WiFi 7 (802.11be) | Bluetooth 5.4 / HDMI 1x / USB 3.2 - 5Gb/s | 4x USB Typ-C / NVIDIA DGX OS7849,99 €*Versand: 7,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Kann man eine Nvidia Grafikkarte mit einem AMD Prozessor verwenden?
Ja, es ist möglich, eine Nvidia Grafikkarte mit einem AMD Prozessor zu verwenden. Grafikkarten und Prozessoren sind unabhängige Komponenten und können unabhängig voneinander ausgetauscht werden. Es gibt keine Einschränkungen hinsichtlich der Kompatibilität zwischen Nvidia Grafikkarten und AMD Prozessoren. **
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Welche Kombination aus AMD-Prozessor und NVIDIA-Grafikkarte ist empfehlenswert?
Eine empfehlenswerte Kombination aus AMD-Prozessor und NVIDIA-Grafikkarte wäre beispielsweise der AMD Ryzen 5 3600 zusammen mit der NVIDIA GeForce RTX 2060. Diese Kombination bietet eine gute Leistung für Gaming und andere anspruchsvolle Aufgaben. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Wahl der Komponenten von den individuellen Anforderungen und dem Budget abhängt. **
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Welcher Prozessor ist für meine Nvidia GeForce GTX 960 geeignet?
Für die Nvidia GeForce GTX 960 ist ein Prozessor mit mindestens vier Kernen und einer Taktfrequenz von mindestens 3,0 GHz empfehlenswert. Beispiele für geeignete Prozessoren sind der Intel Core i5-6600K oder der AMD Ryzen 5 2600. Es ist wichtig sicherzustellen, dass der Prozessor auch zum Mainboard und anderen Komponenten des Systems kompatibel ist. **
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Nimmt Nvidia Experience Shadow Play den falschen Bildschirm auf?
Es ist möglich, dass Nvidia Experience Shadow Play den falschen Bildschirm aufnimmt, wenn die Einstellungen nicht korrekt konfiguriert sind. Überprüfen Sie die Einstellungen von Shadow Play und stellen Sie sicher, dass der richtige Bildschirm ausgewählt ist. Wenn das Problem weiterhin besteht, könnte es hilfreich sein, die Treiber für Ihre Grafikkarte zu aktualisieren oder den Support von Nvidia zu kontaktieren. **
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.